Ứng dụng AI cho phòng marketing: bắt đầu từ đâu cho hiệu quả

Chúng tôi thường gặp cảnh này: một đồng nghiệp khoe vừa đăng ký thêm công cụ mới, vài tuần sau thì chính người đó cũng quên mất tài khoản. Khi bắt đầu với ứng dụng AI cho phòng marketing, điều đáng hỏi trước tiên không phải là nên chọn công cụ nào, mà là đội đang muốn tiết kiệm việc gì và sẽ đo kết quả ra sao.

Qua quá trình làm việc với nhiều phòng marketing quy mô vừa và nhỏ, chúng tôi nhận ra vấn đề hiếm khi nằm ở số lượng công cụ. Một nhóm chỉ dùng hai công cụ nhưng nắm chắc quy trình thường cho kết quả tốt hơn nhóm dùng tám công cụ mà không ai thật sự làm chủ. Vì vậy, trước khi mua thêm bất cứ thứ gì, hãy dành thời gian mô tả rõ công việc hiện tại đang tốn nhiều công sức nhất ở đâu.

Ba lớp công nghệ đội marketing nên phân biệt

Machine learning là lớp nền phía sau việc dự báo hành vi khách hàng và tối ưu giá thầu quảng cáo theo thời gian thực. Mô hình học từ dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán, nên dữ liệu càng sạch và đầy đủ thì kết quả càng đáng tin.

Ngược lại, nếu dữ liệu lộn xộn, mô hình sẽ học sai. Chúng tôi từng làm việc với một nhóm mới bắt đầu, dữ liệu khách hàng bị trùng lặp giữa ba hệ thống khác nhau khiến mô hình dự đoán doanh thu tăng gần gấp đôi. Sau khi dọn dẹp dữ liệu, con số thực tế thấp hơn rất nhiều. Dù vậy, đội ít nhất đã biết chính xác mình đang đứng ở đâu.

NLP, tức xử lý ngôn ngữ tự nhiên, lo phần chữ nghĩa. Nó giúp soạn bản nháp, phân tích cảm xúc trong phản hồi của khách hàng và tóm tắt báo cáo dài thành vài ý chính. Computer vision thì làm việc với hình ảnh, chẳng hạn nhận diện logo thương hiệu xuất hiện trong ảnh đăng trên mạng xã hội hoặc hỗ trợ dựng hình minh họa cho quảng cáo.

Khi đã phân biệt được ba lớp này, người phụ trách marketing sẽ không còn kỳ vọng một công cụ làm được mọi thứ. Họ cũng ít bị cuốn theo những lời quảng cáo kiểu AI toàn năng, bởi hiểu rõ mỗi lớp mạnh ở đâu và yếu ở đâu.

Ứng dụng thực tế trong công việc hằng ngày

Ở mảng SEO và nội dung, AI giúp nghiên cứu từ khóa nhanh hơn và gợi ý dàn ý ban đầu. Nó cũng có thể kiểm tra xem nội dung đã khớp với ý định tìm kiếm của người dùng hay chưa. Tuy nhiên, bản nháp do máy tạo ra luôn cần một biên tập viên đọc lại từng câu. Chúng tôi đã gặp trường hợp AI đưa ra một con số nghe rất hợp lý nhưng không có nguồn nào xác nhận. Nếu không rà soát, con số đó đã đi thẳng vào bài đăng.

Với quảng cáo trả phí, AI có thể điều chỉnh giá thầu và nhắm mục tiêu theo dữ liệu tương tác mới nhất. Điểm hữu ích là khả năng chạy nhiều phiên bản quảng cáo cùng lúc để so sánh, thay vì phải làm thủ công từng bản.

Trong email marketing, AI xử lý khá tốt các danh sách lớn:

• Phân khúc người nhận theo hành vi mở thư và nhấp chuột.
• Đề xuất khung giờ gửi riêng cho từng nhóm.
• Gom số liệu từ nhiều kênh vào một báo cáo dễ đọc.

Theo quan sát của chúng tôi, gợi ý khung giờ gửi theo nhóm thường tạo khác biệt rõ rệt hơn so với việc chỉ thay đổi tiêu đề thư. Còn với phân tích dữ liệu, lợi ích lớn nhất là tiết kiệm thời gian ghép số liệu thủ công, nhờ đó người làm marketing có thêm sức để đọc hiểu số liệu và ra quyết định.

Triển khai theo từng giai đoạn

Cách làm thực tế nhất là bắt đầu từ một công cụ giải quyết đúng việc đang ngốn nhiều thời gian nhất của đội. Trong vài tuần đầu, hãy đo bằng một chỉ số cụ thể, ví dụ thời gian hoàn thành một báo cáo đã giảm bao nhiêu. Khi hiệu quả đã rõ ràng, bạn mới nên mở rộng sang mảng khác. Nếu muốn so sánh các hướng triển khai, bạn có thể tham khảo thêm ứng dụng AI cho phòng marketing rồi đối chiếu với tình hình thực tế của nhóm mình.

Chạy nhiều công cụ cùng lúc ngay từ đầu rất dễ khiến không ai nắm vững công cụ nào. Ngân sách bị dàn trải, và bạn cũng không đo được hiệu quả thật sự. Quy tắc đơn giản mà chúng tôi thường khuyên là: chỉ thêm công cụ mới khi công cụ hiện tại đã có số liệu chứng minh giá trị.

Đào tạo nội bộ quan trọng không kém việc chọn đúng công cụ. Đội ngũ không chỉ cần biết thao tác, mà còn phải đánh giá được chất lượng đầu ra, nhận ra lúc nào kết quả đủ tin cậy và lúc nào phải sửa gần như từ đầu. Với nhiều nhóm, bước này còn giúp giảm tâm lý e ngại hoặc quá phụ thuộc vào AI. Khi soạn tài liệu nội bộ, bạn có thể tham khảo hướng dẫn sử dụng phần mềm và dịch vụ công nghệ hiệu quả, đặc biệt phần chọn công cụ theo nhu cầu thực tế.

Gợi ý cho đội ngũ nhỏ

Nếu phòng marketing chỉ có vài người, việc quản lý tài khoản các công cụ AI là vấn đề đáng lưu tâm. Mỗi công cụ thường có tài khoản riêng. Không có cách quản lý tập trung, mật khẩu dễ bị dùng chung hoặc không ai nhớ tài khoản nào còn hoạt động. Trước khi mở rộng sử dụng, bạn nên xem qua công cụ quản lý mật khẩu cho đội IT helpdesk nhỏ để giải quyết phần hạ tầng này trước.

AI là công cụ hỗ trợ chứ không thay thế được đội ngũ. Người làm marketing vẫn cần kinh nghiệm để đặt mục tiêu, đánh giá kết quả và giữ tiếng nói thương hiệu nhất quán trên mọi kênh.

Lời kết

Để dùng AI hiệu quả, đội marketing không cần trở thành chuyên gia kỹ thuật. Điều họ cần là đủ hiểu biết để chọn đúng công cụ cho đúng bài toán. Cách nghĩ này giúp tránh lãng phí ngân sách và đặt kỳ vọng thực tế hơn. AI có thể tăng tốc nhiều việc, nhưng không có nghĩa mọi vấn đề marketing đều được giải quyết chỉ bằng một cú nhấp chuột.